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  • 配资门户熊继军针对完善开源生态圈提出

    发布日期:2025-09-19 11:45    点击次数:136

    配资门户熊继军针对完善开源生态圈提出

      【导读】关于AI,工业和信息化部、上海市相继发声

      2月22日,2025全球开发者先锋大会开幕式在上海召开。上海市委副书记、市长龚正,工业和信息化部副部长熊继军,上海市副市长陈杰等领导出席开幕式,熊继军、陈杰先后针对人工智能发展进行发言。

      国内大模型“六小虎”之一的阶跃星辰,作为代表企业参与开幕式。记者获悉,阶跃星辰决定继续保持开源策略,将在3月开源图生视频模型。

      全球开发者先锋大会源自世界人工智能大会,定位为软件开发者“社区的社区”。目前,全球开发者先锋大会已举办两届,对开发者们形成了很好的集聚效应。

    加快完善我国开源生态体系建设

      “开发者是人工智能技术进步和产业发展的重要推动力量。”熊继军指出,在广大开发者的推动下人工智能飞速发展,尤其是近期开源大模型技术和产品加快突破,为我国人工智能产业发展带来新机遇和新空间。

      熊继军表示,工业和信息化部将坚持创新驱动和应用牵引,为广大开发者营造良好的开发环境,为实现新型工业化提供有力支撑。

      具体来看,一是下好创新“先手棋”,提升关键技术创新能力;二是完善开源“生态圈”,构建先进的开源服务体系;三是打造应用“试验场”,加快技术产品落地赋能;四是筑牢人才“蓄水池”,激发全球开发者创新活力;五是融入国际“大舞台”,拓展全球交流合作空间。

      其中,熊继军针对完善开源生态圈提出,打造全要素、全亮点的开源创新服务体系,培养一批专业开源服务商,建设国际先进的人工智能开源社区,加快完善我国开源生态体系建设。

      同时,熊继军针对下好创新“先手棋”提出,强化开源框架、开源模型等方面的技术供给,加快推进软硬件适配,推动大模型技术迭代和产业升级。

    上海将加快推动人工智能在垂直领域的规模化应用

      “人工智能是上海坚定不移全力发展的先导产业。”陈杰表示,近年来,上海持续加大政策创新力度,推动技术攻关,强化全产业链生态布局,打造世界级的高端产业集群。

      陈杰介绍,面对人工智能快速迭代、模型开源的新趋势,上海将继续发挥超大城市的综合优势,加快建设更具国际影响力的人工智能“上海高地”。

      具体来看,上海将进一步完善开源开放生态系统,夯实“语料开放+模型开源”服务体系,不断壮大开源社区力量,推动基础模型、算法和数据资源的共享与开放,构建开放协作、互利共赢的创新环境。

      同时,上海将加快推动垂直领域的规模化应用,聚焦智能终端、AI4S(人工智能驱动科研)、自动驾驶等“5+6”重点垂直领域,深化芯片、基础模型、智算软硬件厂商合作,加快实施“模塑申城”工程,形成一批可复制、可推广的应用场景,促进技术与产业的双向赋能。

      最后,上海将持续培育包容开放的开发者文化,优化要素资源保障,积极培育活跃的开发者生态,鼓励更多开发者投身于人工智能技术的研发、转化与应用,为人工智能发展注入新活力。

      2024年,上海市人工智能产业规模突破4000亿元,同比增长超过7%,累计完成60款生成式AI大模型备案。《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》显示,到2025年底,上海市要构筑起一个涵盖算力、语料、模型、应用等层面的世界级人工智能产业生态。

    大模型企业加速开源

    汽车是终端Agent关键落地场景

      阶跃星辰创始人、CEO姜大昕在开幕式上介绍,公司已经联合吉利汽车开源了视频生成模型Step-Video-T2V,以及业内首款产品级开源语音交互大模型Step-Audio。

    蓝佛安强调,这项政策是近年来出台的支持化债力度最大的措施,是一场政策“及时雨”,将大大减轻地方政府压力,可以腾出更多资源支持经济发展,巩固基层“三保”。

      阶跃星辰成立于2023年4月,其创始人姜大昕曾任微软全球副总裁。2月21日,姜大昕表示:“我们朝着实现AGI(通用人工智能)的目标稳步前进,目前已进入Agent(智能体)的发展阶段。”

      据悉,智能体的发展依赖两大关键要素:一是多模态能力,让智能体充分地感知和理解世界;二是推理能力,使智能体能够进行长思维链的慢思考,主动规划、尝试、反思,通过不断纠错提供准确答案。

      目前,阶跃星辰将智能终端Agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能、IoT(物联网)等关键应用场景。

      其中,汽车是终端Agent最关键的落地场景。2月21日,吉利汽车、千里科技和阶跃星辰联合宣布,将推动“AI+车”的深度融合。

      千里科技董事长印奇认为,“AI+”将在大模型时代孵化新的应用,而“AI+车”会是第一个落地场景。通过AI大模型、端到端智驾、驾舱融合等技术的突破配资门户,智能汽车的体验将实现从量变到质变的跨越。



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